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寒武纪创始人陈云霁陈天石,双陈连心塑造AI ...- 电子发烧友网添加时间:2019-05-11
其实说到寒武纪的创始人陈云霁和陈天石给寒武纪带来了辉煌,倒不如说双陈之间的兄弟良心。他们既可以作为对手又可以作为伙伴,陈云霁曾言,如果不是亲兄弟,以他们的争执频率和激烈程度,可能早就分道而走了。所以不得不说,血缘是一个很奇妙的东西。哥哥陈云霁1983年出生,1992年刚9岁就进入南昌市第十中学读书,14 岁考入中国科学技术大学少年班,2002年,19岁的陈云霁进了中科院计算所硕博连读,成为当时国产芯片“龙芯”研发团队中最年轻的成员,24 岁便取得计算机博士学位。弟弟陈天石比陈云霁小两岁,几乎是重走了一遍哥哥走过的路,从中科大少年班一步步踏入计算所,轻而易举地就跟了上来。哥哥笑着说出了真相:“陈天石对我从来是不服气的,觉得我们天天玩在一起,你也不比我聪明,你能上少年班,我也能上,所以后面的每一步也是一样”。读博士期间,陈云霁的研究方向是芯片,陈天石主要是做人工智能,兄弟俩都对深度学习处理器兴趣十足,于是凑在一起畅想科技领域的未来时,“合体”顺理成章——做人工智能芯片吧。从现有情况来看,一方面神经网络确实是智能处理的好方法,但另一方面通用处理器在这方面效率很低,为什么不能用人工智能的办法来设计一款专门的芯片呢?所以,“寒武纪”芯片就是要解决这个专门的问题。哥哥好研究,弟弟外向好动,于是哥哥还留在科研所,为芯片而埋头写代码做计算,而弟弟就成立了公司,将这种芯片推出市场,在市场落地。所以,在2016年3月,陈云霁、陈天石合伙创立了寒武纪公司,为啥叫这个名字嘞?历史书上有记载,大约6亿年前在地质学上被称作“寒武纪”的时代,大量无脊椎动物在短时间内出现“生命大爆发”。兄弟俩灵感一来,把自己研发人工智能处理器命名为“寒武纪”吧,意喻着人工智能即将迎来大爆发的时代。今年 8 月份,寒武纪科技获得了价值 1 亿美元的 A 轮融资,该轮投资由国投创业领投,阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。在本轮融资过后,这家背靠中科院计算所的创业公司估值已接近 10 亿美元,成为了全球第一家智能芯片领域独角兽公司。关于寒武纪芯片的市场商业化推,弟弟陈天石曾透露:“一是终端,二是云端。终端产品就是智能手机、智能眼镜、无人机、自动驾驶汽车等,需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端,像科大讯飞、中科曙光等这样知名的云端客户,都已经是寒武纪的客户。”而站在学术角度的陈云霁也曾表示,神经网络处理器处于“春秋战国”时期,这个新兴领域和通用CPU不一样,中外研究不存在太多历史积累上的差距。相反深度神经网络处理器中国做得还是最早的,完全有领先的可能性。”智能发展到现在,算法上的进步很多,也能解决很多实际应用中的问题,比如语音识别、计算机视觉识别等,但这和人们所期望的振奋人心的智能还存在很大的距离。”不过陈云霁认为,硬件的研究,尤其是神经网络芯片,对于人工智能进步,尤其是对于高级智能能力的实现,会有关键的作用。兄弟俩的观念殊途同归:智能时代迟早要到来,每个时代都有其核心的物质载体,比如工业时代的蒸汽机、信息时代的通用CPU,智能时代也将会出现这个核心载体,芯片的使命将从信息时代的计算转变为支撑机器智能。“公司未来想实现的是让人工智能芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。这意味着我们可以把AlphaGo这样的东西放到手机里,让手机帮助我们做各种各样的事情,甚至通过长期的观察和学习,真正实现强大的智能。”在“寒武纪”芯片向着独角兽迈进的同时,这对毕业于中科大少年班的亲兄弟也被朋友们冠以“天才”的头衔,但兄弟俩都不承认这一点,认为自己顶多算是‘早慧少年’,3岁多时1、2、3都数不清楚,而将取得的成绩归功于父母从小严格的教育。“小时候父母就教育我们志向要远大一些,希望我们能做出对人类进步有贡献的研究”。陈云霁说,父母对他们采取的是正面鼓励与强迫教育相结合的方式,通过对他说“你这么小不可能看得懂”的激将法,让他埋头研究起了 《十万个为什么》,而一旦贪玩不学习就会挨揍。陈云霁坦言,如果不是有血缘纽带的亲兄弟,以他们的争执频率和激烈程度,可能早就分道扬镳了。“我的性格比较大胆,原意去尝试没有做过的事情,而陈天石就比较小心谨慎。”陈云霁将这样的互补看作是他们巨大的优势。“很多成功的公司,都是两个人共同建立的,例如苹果、微软、惠普、谷歌等等。因为一个人要拥有所有全面的素质是不可能的,甚至有些成功需要的素质是截然相反的。”陈云霁坦言,由于性格截然不同,加上关系特别亲近,两人的争吵往往直白到能令他们“直面惨淡的人生”。而争执过后最终所做出的决定,往往就是既能规避掉风险,也有一定开创性的最佳选择。“如果我们创业能够成功,这是一个很重要的决定性因素。”陈云霁说。GPU是作为目前主流的人工智能计算平台,由于其基本框架结构并不是为人工智能所设计的,因此效率受到很多限制。而FPGA(现场可编程门阵列)虽然迭代快,但从计算速度和能耗比来说,和专用的人工智能芯片相比仍然有差距。陈云霁喜欢用“瑞士军刀和菜刀”来比喻通用处理器和深度学习处理器的关系:“瑞士军刀虽然功能多,但是做菜的时候,还是菜刀得心应手,在智能处理方面,‘寒武纪’就是一把好用的菜刀。”科研之路遍布荆棘,陈云霁和陈天石兄弟俩不认为有什么“金苹果”存在,研究瓶颈需要阶段性的攻克,创业之路困难是一直存在的,但是总体上还算顺利,没有什么“故事里的事”。